RačunalnikiInformacijska tehnologija

Meri količino informacij

Za prvič je bil izraz "informacije" predlaga antični filozofi in zvenel kot INFORMACIJ - pojasnilo, predstavitve, zavedanja. Vendar pa je v akademskih krogih še vedno poteka razprava o najbolj točne in popolne definicijo besede. Na primer, znanstvenik Klod Shennon, ki je postavil temelje teorije informacij, meni, da so informacije, - je posnet negotovost predmeta znanja o ničemer. Najenostavnejša definicija "informacij" zveni tako - je stopnja zavedanja o predmetu.

Da bi ugotovili količino podatkov, bi morali biti seznanjeni s tajnosti podatkov teh ukrepov. Obstajajo trije ukrepi informacij: skladenjsko, semantični in pragmatični. Oglejmo si vsak ukrep posebej:

1. ukrep sintaksa dela s podatki, ne odražajo pomensko odnos do objekta. Ta ukrep deluje vrsto medija, način predstavitve in kodiranje, prenos in hitrost procesiranja informacij.

V tem primeru je ukrep, je količina podatkov - količina pomnilnika potreben za shranjevanje podatkov predmeta. Informacije kapaciteta enaka številu števk dvokomponentnih sistema , s katerim je kodiran sporočilo, in se meri v bitih.

Da bi ugotovili količino sintaktične informacije so na voljo s pojmom entropije - ukrepe negotovost stanja sistema - in sicer, naše znanje o stanju njenih elementov in stanje sistema kot celote. Potem je količina informacij - sprememba v sistemu meri negotovost, nato pa je prišlo do spremembe (povečanje ali zmanjšanje) entropija.

2. The semantično ukrep, ki se uporablja za določitev podatkov semantične vsebine in sodelavcev ustreznimi parametri informacij uporabnika s sposobnostjo za obdelavo sporočilo. Ta koncept je bil imenovan uporabniške sopomenk. Z sopomenk razumejo nabor informacij o predmetu, ki ima sistem ali uporabnika. Največja količina informacij z vidika semantike se lahko v primeru, ko je celotna količina podatkov razumljiv za uporabnika ali sistema - to je mogoče ravnati z obstoječo sopomenk - in zato je relativen pojem.

3. Pragmatična ukrep informacije meri vrednost informacij za dosego določenega namena. Ta koncept je tudi relativna in je neposredno povezana z zmogljivostjo sistema ali uporabnik uporablja specifično količino podatkov na zadevnem območju. Zato je priporočljivo izmeriti podatke iz pragmatičnega vidika, v istih enotah kot namenske funkcije.

Z kvalitativnih značilnosti podatkov vključuje naslednje kazalnike:

- reprezentativnost - pravilna izbira in predstavitev informacij za optimalne lastnosti prikaza predmeta.

- znatna - razmerje med semantične informacije v meritev za količino podatkov, ki se obdelujejo.

- Popolnost - prisotnost na minimum, ki je potreben za dosego informacije cilj po izbiranja.

- Razpoložljivost - izvedba postopkov za pridobitev in pretvorbo uporabniških podatkov ali sistema.

- Ustreznost - stopnja ohranitve vrednosti informacij od prejema do pripravljena za uporabo.

- Pravočasnost - pretok informacij v zahtevanem času.

- natančnost - v kolikšni meri podatki dejansko stanje objekta.

- Zanesljivost - sposobnost podatkov informacijskih odražati v realnem svetu predmetov z določeno natančnostjo.

- Trajnost - informacije lastnost, ki omogoča, da se odzove na preoblikovanje časa prvotna podatkov, hkrati pa ohranja zahtevane natančnosti.

Ne pozabite, da informacije, je zelo pomembno v tem trenutku, zato morate vedeti o njej čim več!

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 sl.atomiyme.com. Theme powered by WordPress.