Splošni populaciji in vzorčenje

Set homogenih objektov so pogosto preučiti v zvezi z vsemi funkcijami, ki jih zaznamujejo kot merijo kvantitativno ali kvalitativno.

Na primer, če je serija predmetov, lahko kvantitativne lastnosti biti velikost podrobnostih gostov in kakovost - standardnih delov.

Če je potrebno, jih preveri skladnost s standardi včasih zateči k nepretrgane raziskave, v praksi pa se le redko uporablja. Na primer, če je splošna populacija vsebuje veliko število predmetov pa so jih raziskali, da je praktično nemogoče voditi popis. V tem primeru, izbrana iz celote določenega števila objektov (predmetov) in testirane. Tako obstaja splošno in vzorec.

Splošno je skupek vseh predmetov, ki so pod nadzorom ali študija. Vesolje, praviloma vsebuje končno število elementov, če pa je prevelik, da bi poenostavili matematične izračune se predpostavlja, da je celota sestavljena iz neskončno število predmetov.

Vzorec ali niz vzorec elementov je del izbran iz celotnega sklopa. Vzorec se lahko bodisi ponovi brez ponovitev. V prvem primeru se vrnejo v splošni populaciji, drugi - ne. V praksi se pogosto uporabljajo ponavljanja brez naključno izbiro.

Splošni populaciji in vzorčenje mora biti povezan reprezentativnost. Ko že govorimo drugače, tako da bi lahko značilnosti celotnega vzorca samozavestno prepoznajo skupek simptomov, je nujno, da čim bolj natančno, da so elementi vzorčenja. Z drugimi besedami, mora biti vzorec reprezentativen (zastopnik).

Vzorec bo bolj ali manj reprezentativna, če se je naključno iz zelo velikega števila celote. Lahko bi trdili, na podlagi tako imenovanega zakona velikih števil. V tem primeru se vsi elementi imajo enako verjetnost izbrana.

Obstajajo različne možnosti izbire. Vse te metode načeloma lahko razdelimo v dve možnosti:

• Možnost 1: izberemo element, ko se prebivalstvo ni razdeljen na dele. S tem izvedbi so lahko enostavno naključno vzorčenje brez nadomestnega ponovnega izbora.
• Možnost 2: Vesolje je razdeljen na dele in so izbrane komponente. To bi lahko vključevalo tipične mehanske in serijske izbire.

Enostavno naključno - izbor, pri kateri so elementi ekstrahiramo enega po enega iz celotnega nabora naključno.

Tipična - ta izbor, pri katerem so elementi niso bili izbrani iz celote in vseh njenih "tipičnih" delov.

Izdelava - je izbor ko je celoten sklop ločili v več skupin enako število elementov, ki morajo biti v vzorcu, ki je izbran tako po en element vsake skupine. Na primer, če boste morali vzeti 25% delov, izdelan stroj, nato vsak četrti element, in če želite, da bo stran 4% predmetov, da izberete vse podrobnosti petindvajsetega, in tako naprej. Treba je povedati, da včasih mehanska izbor ne zagotovi dovolj reprezentativen vzorec.

Serijska - je izbor, pri čemer so elementi izbrani iz celote "serij", izpostavijo neprekinjeno študijo, namesto enega. Na primer, ko se veliko število delov iz avtomatov, da se popis izvaja samo v zvezi s proizvodnjo več strojev. Serijska presejalni uporablja, ko je analizirani značilno majhno razliko v različnih serij.

Da bi zmanjšali napake uporablja matematične, statistične metode, ki ocenjujejo prebivalstvo prek selektivna. Poleg tega lahko selektivno zatiranje oboje enostopenjski in večstopenjski, ki povečuje zanesljivost raziskovanja.