Kaj je metoda Monte Carlo?

V skladu z metodo Monte Carlo se pogosto razume kot enega od načinov statističnega modeliranja, ki je bila pa temelji na konceptu "črno skrinjico".

Metoda Monte Carlo je vključen v primerih, ko je uporaba analitičnega modela pojava težko ali popolnoma nemogoče (na primer pri reševanju problemov čakalne vrste teorije, operacijskih raziskav, povzeti študij stohastičnih procesov, itd).

Vzemimo podrobneje metodo Monte Carlo v gospodarstvu.

Uporaba metode statističnega modeliranja lahko ponazorimo s področja čakanja teorijo. Torej, recimo, da želite izvedeti, kako dolgo in kako pogosto boste morali čakati na stranke v vrsti na določenem (prvotno določen) zmogljivosti v trgovini. Ti izračuni, na prvem mestu, je potrebno, da bo odločitev o tem, ali za razširitev trgovina bi morala biti. Kot veste, približati kupcem, običajno ima naključno ali negotovo, zato je porazdelitev tako imenovani časovni pristop, potem je razlika med vsakima dvema zaporednima župnijah kupci lahko neodvisno določene na podlagi razpoložljivih informacij. Po drugi strani pa je čas storitve vsakega kupca tudi naključni značaj, kar je mogoče zaznati tudi njegova porazdelitev. Torej, imamo dve stohastični proces, neposredno sodelovanje, ki ustvarja vse.

Kot kaže praksa, ki uporabljajo v realnem življenju metodo Monte Carlo lahko naključno večkrat skozi vse možnosti, hkrati pa ohranja enake značilnosti distribucije. Rezultat bo umetno ponovno ustvarijo celotno sliko o tem procesu. Potem ponavljanje tega vzorca znova, vsakič, ko spreminjajo pogoje, je mogoče dobiti statistiko, če so bili zbrani v realnem času.

Prav tako lahko spet večkrat ponovno umetno sliko dela skoraj vsako trgovino, v praksi metodo Monte Carlo. Simulacija modeliranje v tem primeru bi bilo ponoviti resnične podatke. Dobimo spet nad dvema stohastičnega procesa. Njihov namestnik interakcija v končni rezultat bo ponovno izdal "zavoj" s skoraj enako učinkovitost kot v resničnem življenju.

Zato je metoda Monte Carlo za raziskave je sestavljen iz umetnega modeliranju s ponavljajočo se uporabo naključnih spoznanj. Pomembno je omeniti, da je tako imenovana individualna realizacija iz drugače kot statističnih testov.

Da bi razumeli, kaj je mišljeno z naključnim izbirnega postopka, je treba preprosto uporabite najpogostejše kocke. Vendar pa v praksi, kot pravilo, se uporablja tabela naključnih števil. Poleg tega so trenutno zelo priljubljeni in posebni programi za računalnike, ki so med strokovnjaki imenuje naključno število generatorji. Dejstvo je, metoda Monte Carlo, je zelo preprost, učinkovit in enostaven za uporabo, ki povzroča njeno široko uporabo, tako v gospodarstvu in v drugih trdih znanosti.