Korelacija in regresijska analiza in njena široka uporaba v gospodarstvu

Osnovne statistične metode je že dolgo uporablja na vseh področjih človekovega delovanja. Vendar pa je najbolj pomembno vlogo statističnih podatkov za gospodarstvo. Konec koncev, ta veja znanosti urejajo socialno-ekonomske odnose poslovnih subjektov, ki se ukvarjajo z analizo in obdelavo velike količine podatkov.

Zelo pogosto v ekonomskih študij najti rešitev za problem pri ugotavljanju dejavnikov, ki določajo raven procesnih dinamiko v gospodarstvu. Takšna težava pogosto rešuje korelacijsko in regresijsko analizo. Da bi dosegli zanesljivost analize je treba ne le prepoznati nekatere odnose, ampak tudi količinsko te kazalnike.

Korelacija in regresijska analiza rešuje ta problem, kot preizkus statistične hipoteze o prisotnosti in moči korelacije. Zadostno število dejavnikov, ki vplivajo na gospodarstvo procesa, niso slučajne spremenljivke. To dejstvo služi kot predpogoj za analizi gospodarskih pojavov z vidika odnosov med naključnimi in ne naključnih vrednosti. Ta sporočila imenujemo regresija in zato statistične metode, ki jih preučuje - regresijska analiza.

Zaradi nenehnega razvoja računalniške tehnologije, je uporaba računalniške tehnologije vse bolj uporabljajo v statistične izračune. Tako je uporaba nekaterih računalniške statistične programske opreme za obdelavo podatkov vam omogoča hitro reševanje problemov na odnos različnih parametrov z uporabo regresijske analize.

Torej, korelacija in regresijska analiza (primer je a) dovolj dokazuje njeno uporabo s programom Microsoft Excel pri obdelavi menjalnih tečajev podatkov.

Microsoft Excel Orodje omogoča reševanje kompleksnih statističnih in inženirskih problemov z uporabo poseben nabor orodij za analizo podatkov. Korelacija in regresijska analiza v Excelu se izvaja z obvezno navedbo vhodnih podatkov in izbiro začetnih parametrov. Sama analiza je izvedena s pomočjo statističnih makro (na voljo tudi gradnja funkcijo), je rezultat postavljen v območju izhod, ki se lahko, ki ga določi uporabnik. Če uporabljate druga sredstva programa, bomo lahko dobili rezultat v grafični obliki.

S pomočjo slikovne podobe analitik lahko ogledate vizualno predstavitev statističnih podatkov. Ta način močno olajša dojemanje in razumevanje rezultatov.

Na primer, ko je mešanje tabelo s statističnimi podatki, je včasih težko odkriti napake ali nepravilnosti. Zastopanje kot graf podatkov vam omogoča, da hitro in enostavno zaznati odstopanja in nepravilnosti, močno povečanje ali podatke padec, čeprav tabela ne Zaslutiti takšne negativne vidike.

Korelacija je orodje paket Microsoft Excel. Lahko se uporablja za količinsko razmerje več nizov podatkov. Analiza korelacije lahko določijo razmerje v velikosti podatkovnih nizov. Tako, da so pojmi "pozitivno" korelacija (visoke vrednosti matrike podatkov so povezane z istim velikih vrednosti drugega niza) je "negativna" korelacija (majhna vrednost ene podatkovne datoteke, povezane z enakimi vrednotami drugi niz) in korelacije enaka nič (podatkov oba nizi niso povezani). Regresijska analiza v programu Microsoft Excel je narisan z uporabo statistične metode, kot je najmanjših kvadratov.

Tako, korelacija in regresijska analiza je veliko lažje izvesti z uporabo sodobne računalniške tehnologije, ki omogoča, da pridobijo želene rezultate v najkrajšem možnem času.