Normalna porazdelitev ali Gaussova porazdelitev

Med vsemi zakoni teorije verjetnosti, normalna porazdelitev pojavlja najpogosteje, tudi bolj pogosto kot uniformi. Morda je to pojav je globoka temeljna narava. Konec koncev, je opaziti ta vrsta porazdelitve, ko je v zastopanosti območju naključnih spremenljivk sodeluje več dejavnikov, ki vse vplivajo na svoj način. Normalna (ali Gaussova) porazdelitev v tem primeru dobimo ob dodatku različnih distribucij. To je po zaslugi razširjanje normalne porazdelitve, in dobil svoje ime.

Kadarkoli govorimo o srednje vrednosti, ali je mesečna količina padavin, dohodek na prebivalca in uspeh v razredu, pri izračunu njegove vrednosti, kot pravilo, ki se uporablja normalne porazdelitve zakon. Ta povprečna vrednost se imenuje pričakovanje in graf ustreza največ (običajno imenovan M). S pravilno krivuljo je simetrična glede na maksimalno, vendar v resnici to ni vedno, in to je dovoljeno.

Za opis normalno pravo naključnega variabilno porazdelitvijo bodo morali poznati tudi standardni odklon (označen s σ - sigma). To določa obliko krivulje na grafu. Večje σ, bo krivulja laskati. Po drugi strani pa manjši σ, bolj natančno ugotovljena povprečna vrednost v vzorcu. Zato je za velike rms imajo odstopanja reči, da je povprečna vrednost v določenem razponu številk, in ne ustreza nobeni številko.

Kot tudi drugih zakonov statistike, običajna praksa verjetnostne porazdelitve obnaša bolje od večjega vzorca, kar pomeni, število predmetov, ki so vključene v meritev. Vendar tu se izkaže, še učinek: velik vzorec postane zelo majhna verjetnost za odkritje dokončno vrednost, vključno s povprečjem. Samo vrednosti so združeni blizu sredine. Zato je pravilno reči, da je slučajna spremenljivka blizu določen vrednost z določeno verjetnostjo.

Ugotovite, kako verjetno je, in pomaga standardni odklon. V "tri sigma" interval, kar pomeni, P +/- 3 * σ, postavljeni 97,3% vseh količin v vzorcu, in v "pet sigma" območju - približno 99%. Ti intervali se običajno uporabljajo za ugotavljanje, kdaj je potrebno, najvišja in najnižja vrednost v vzorcu. Verjetnost, da je vrednost v intervalu od petih sigma zanemarljiv. V praksi se običajno uporablja tri sigma interval.

Normalna porazdelitev lahko večdimenzionalna. Predpostavlja se, da ima objekt več neodvisnih parametrov, izražena v isti merski enoti. Na primer, bo odklon izstrelka od ciljne centra vertikalno in horizontalno med žganjem opišemo dvodimenzionalen normalne porazdelitve. Graf te porazdelitve v idealnem primeru, kot figure vrtenja ravnini krivulje (Gaussove), kot je opisano zgoraj.