Velikost vzorca - selektivno Postopek po socioloških raziskav

Javnomnenjske raziskave prebivalstva se pogosto izvajajo med velikimi skupinami ljudi. Pogosto zmotno je ideja, da bo zanesljivost rezultatov bolje, če vprašanja odgovoriti vsak član družbe. Zaradi ogromno časa, stroški denar in kompleksnost takšnega pregleda ni sprejemljivo. Z naraščajočim številom anketirancev, ne le povečalo stroške, vendar pa tudi poveča nevarnost napačnih podatkov. S praktičnega vidika, veliko anketarjev in kodiranje zmanjša verjetnost zanesljivo spremljanje svojih dejanj. Ta raziskava se imenuje stalno.

V sociologiji, je študija prekinitev najpogosteje uporabljajo, ali metoda vzorčenja. Rezultati njegovega lahko razdeli na veliko skupino ljudi, ki ga je generalni.

Opredelitev in vzorčenje pomen metoda

Postopek vzorčenja - kvantitativna metoda izbora enot študija iz množice, in rezultati raziskave se bo razširil na vsakega posameznika, da ne sodelujejo pri tem.

Metoda vzorčenja je tudi predmet znanstvenih raziskav in akademske discipline. Je sredstvo za pridobitev zanesljivih podatkov o prebivalstvu in pomaga, da oceno vseh njegovih parametrov. Pogoji izbirnih predmetov vpliva na kasnejšo statistično analizo rezultatov. Če selektivni postopki opravljena slabo, bi uporaba celo najbolj zanesljivih metod obdelave podatkov, zbranih neuporabna.

Ključni koncepti Choice Theory

Splošno skupek enot poziv za medomrežno povezovanje v zvezi s katerimi so sklepi oblikovani vzorčenje. Kot lahko služi prebivalcem ene države, določenem kraju, delovnega osebja v podjetju, in tako naprej. D.

Skupaj vzorca (ali vzorec) s splošno delu, ki smo ga izolirali z uporabo posebne tehnike in merila. Na primer, v času nastanka predstavljala statistična merila.

Število posameznikov, vključenih v to ali ono niz, ga pokličete po obsegu. Vendar se lahko izrazi ne le v številu ljudi, temveč tudi na voliščih, naselja, ki je vsekakor večje enote, ki vključujejo enote opazovanja. Ampak to je že vzorčenje večstopenjski.

Izbira enote so sestavni del prebivalstva, so lahko bodisi enota opazovanja neposredno (enostopenjski vzorec) in večje tvorbe.

Večina vlogo pri pridobivanju zanesljivih rezultatov raziskav po metodi vzorčenja je lastnost, kot reprezentativnosti vzorčenja. To je del prebivalstva, ki je postala vprašanih bi moral v celoti igrajo vse svoje lastnosti. Vsako odstopanje priznati napake.

Faze uporabe vzorčenja

Vsak empirična študija primera je sestavljen iz faz. Pri metodi vzorčenja bo zgrajen sekvenco, kot sledi:

1. Ustvarjanje projekta vzorčne: določen splošni populaciji, označena z obsegom a izbirnega postopka.
2. Izvajanje: v okviru sociološke zbiranja podatkov se izvaja anketarjev delovnih mest, ki kažejo način izbora anketirancev.
3. Identifikacija in popravljanje napak reprezentativnosti.

Vrste vzorcev v sociologiji

Po določitvi donosom raziskovalne skupine s postopki vzorčenja. Razdelimo jih lahko v dve vrsti (merila):

1. Vloga verjetnosti zakoni med vzorčenjem.
2. Število presejalnih korakov.

Če se uporablja prvi kriterij, se postopek izoliramo naključno in brez naključne izbire. Na podlagi slednjega je mogoče trditi, da je lahko vzorec enostopenjskega in večstopenjski.

Vrste vzorcev neposredno vplivajo ne le faze priprave in študija, ampak tudi na njegove rezultate. Preden se dajejo prednost enemu izmed njih, morate razumeti vsebino konceptov.

Opredelitev "naključno" v domačih aplikacij, povsem nasproten pomen kot v matematiki. Takšen izbor se izvaja v skladu s strogimi pravili, niso dovoljene nobene odstopanja od njih, saj je pomembno, da vsaka enota v splošni populaciji enake možnosti za vključitev v vzorec. Neupoštevanje teh pogojev, bo ta verjetnost drugačna.

Naključni vzorec, nato razdeljena na:

• preprost;
• mehanska (sistematična);
• vtičnica (serijska, cluster);
• stratificiran (tipično ali Zonski).

Vsebina preprostega tipa

Preprosta metoda vzorčenja se izvaja z uporabo tabele naključnih števil. Sprva je velikost vzorca določi; To ustvarja popoln seznam oštevilčenih anketirancev, ki spadajo v splošni populaciji. Uporablja se za izbiro posebnih tabel iz matematičnih in statističnih publikacij. Vsak odlično prepovedano, da jih uporabljajo. Če je velikost vzorca je trimestna številka, mora biti število v vsaki enoti izbora je trimestno, in sicer od 001 do 790. Zadnja številka je skupno število oseb. Študija bo vpišejo tiste ljudi, ki jim je bila dodeljena številka v tem območju, ki se nahaja v tabeli.

Vsebina sistematično vrste

Sistematično vzorčenje temelji na izračunih. Pre-zbrati abecedni seznam vseh elementov prebivalstva, je določen korak in šele nato - velikost vzorca. Formula za korakom kot sledi:

N: n, pri čemer je N - splošni populaciji, in n - vzorec.

Na primer, 150 000 5 000 = 30. Torej bo vsakih trideset ljudi se izbrani za sodelovanje v raziskavi.

POVZETEK nested tipa

Cluster vzorčenje se uporablja v pogojih, če raziskujejo populacijo ljudi, ki je sestavljen iz majhnega števila naravnih skupin. V tem primeru, upoštevajte, da je prvi korak, seznam določeno število takih slotov. S pomočjo naključnih števil tabeli so izbrani in izvaja stalen pregled vseh anketirancev, ki so v vsaki reži vzorca. V tem primeru je več od njih so sodelovali v študiji, manjšo povprečno napako vzorčenja. Vendar pa je ta tehnika se lahko uporabi pod pogojem, da podobno funkcijo v proučevanih gnezda.

Izbira POVZETEK stratificirani

Slojevit vzorčenje se razlikuje od prejšnjih v tem, da na predvečer izbire splošni populaciji je razdeljen na stratume, in sicer homogene dele, ki imajo skupno lastnost. Na primer, stopnja izobrazbe, volilnih preferenc, je raven zadovoljstva z različnimi vidiki življenja. Najlažji možnost je, da razdeli predmete po spolu in starosti. Načeloma je treba opraviti izbiro, tako da je je bila vsaka plast dodeli število oseb, ki je sorazmerna s celotnim zneskom.

Velikost vzorca je v tem primeru lahko manjši kot v situaciji z naključnim izborom, vendar je to zastopanje bi bil višji. Treba je priznati, da je stratificirano vzorčenje najdražji v smislu finančne in informacij, in vzrejo - najboljši v zvezi s tem.

Non-naključni vzorec kvota

Na voljo je tudi vzorec kvot. Ona - edina vrsta, ki niso naključne izbire, ki ima matematično podlago. Kvota vzorec oblikovali enot, ki bi morala biti predstavljena razmerja in se ujemajo s splošno populacijo. namenskimi značilnosti distribucija poteka v taki obliki. Če je število preiskovanih simptomi pojavljajo mnenja, ocene ljudi, kvota je pogosto na spol, starost in izobrazbo anketirancev.

Študija primera tudi razlikujejo dva načina izbiranja: ponovnem vzorčenju brez zamenjave. Ko je prvič izvoljen po preskusu enota vrne v splošni populaciji, da še naprej sodelujejo v izboru. V drugem izvedbenem primeru, razvrščene respondente, ki povečuje možnost preostale člane populacije izbora.

Socialna znanstvenik G. A. Cherchill razvili naslednje pravilo: velikost vzorca si morajo prizadevati zagotoviti vsaj 100 pripombe za primarno in sekundarno 20-50 za komponento razvrstitev. Treba je opozoriti, da je večina anketirancev v vzorcu, iz različnih razlogov ne morejo sodelovati v anketi ali celo opusti.

Metode za določanje velikosti vzorca

V socioloških raziskavah uporabljajo te metode:

1. poljubna, to je velikost vzorca določimo v območju od 5-10% sestavka v celotni populaciji.

2. Tradicionalna metoda za izračun temelji na rednih raziskav, na primer, enkrat na leto, ki zajema 600, 2000 ali 2500 anketirancev.

3. Statistični - je ugotoviti zanesljivost informacij. Statistika kot znanost ne razvija v izolaciji. Predmeti in področja njenega raziskovanja so aktivno vključeni v drugih sorodnih sektorjih: tehničnih, ekonomskih in humanitarnih. Torej, njene metode se uporabljajo v sociologiji, v pripravah na volitve in zlasti določitev velikosti vzorcev. Statistika kot znanost ima široko metodološko osnovo.

4. Stroški na kateri je določena dovoljena količina za raziskovalne stroške.

5. Velikost vzorca lahko enaka številu enot v splošni populaciji, potem bo študija nosijo trajajoče narave. Ta pristop se uporablja v majhnih skupinah. Na primer, na trgu dela kolektiva, študenti in tako naprej. D.

Pred tem je bilo ugotovljeno, da se vzorec šteje za reprezentativno, če njegove lastnosti opisujejo lastnosti prebivalstva z minimalno napako.

Ocena izračunov velikost vzorca je pred končno število enot, ki se dodelijo od splošne populacije:

n = Npqt ^2: NΔ ² _p + PQT ^2, kjer je N - število enot splošni populaciji, P - delež obravnavanega lastnost (q = 1 - p) t - delilec verjetnost zaupanja Stopnja P (označene s posebno tabelo), Í _p - dopustna napaka.

To je samo ena izvedba, kako se izračuna volumen vzorca. Formula je lahko odvisna od pogojev in meril izbrane študije (npr ponovi ali noniterative vzorec).

napake vzorčenja

Javnomnenjske raziskave prebivalstva, ki temelji na uporabi enega izmed tipov vzorcev, smo razpravljali zgoraj. Vendar pa v vsakem primeru, je naloga vsakega raziskovalca je oceniti stopnjo natančnosti številk, kar pomeni, boste morali ugotoviti, ali se odražajo značilnosti prebivalstva.

Vzorčne napake lahko razdelimo na naključno in ne-naključno. Prvi tip vključuje odmik selektivnega indikatorja splošno, ki se lahko izrazi z razliko (srednje), frakcije, in ki jo povzroča ne le raziskavi neprekinjeno tipa. In povsem naravno, če je bilo pada v luči povečanja števila anketirancev.

To se imenuje sistematično odstopanje napake iz indeksa, ki ga odštejejo vzorec in splošni del in ki izhajajo iz neusklajenosti tehnik vzorčenja uveljavljenih pravil našel.

Te vrste napak so vključeni v skupne napake vzorčenja. V študiji splošni populaciji lahko potegnemo samo en vzorec. Izračun največjega možnega odklona indikatorja vzorčenje se lahko izvede s posebno formulo. To se imenuje mejna napaka vzorčenja. Na voljo je tudi taka stvar kot povprečne napake vzorčenja. To pomeni peto odstopanje od splošnih frakcij vzorcev.

Smo izolirali kot naknadno (posleopytny) vrsto napake. Nanaša se na odklon vzorca kazalnikov pod njim od splošnega pomena (povprečne). Izračuna se na podlagi primerjave splošni indeks, podrobnosti, ki je prišel iz zanesljivih virov, in selektivno, ki je bil ustanovljen v raziskavi. Kot zanesljivi viri informacij so pogosto kadrovske službe v podjetjih, statistične državnimi organi.

Obstaja tudi a priori napaka, kot zavrnitev vzorca in splošnih kazalnikov, ki se lahko izrazijo kot razlike v njihovih delnic in izračun, ki je lahko na posebno formulo.

V pedagoškem raziskovanju so najpogosteje storila naslednje napake v zvezi z izbiro anketirancev:

1. skupine za vzorec prebivalstva, ki pripadajo različnim General. Ko se uporabljajo za razvoj statističnih zaključkov, ki veljajo za celoten vzorec. Jasno je, da to ne more biti sprejemljivo.

2. ne upošteva organizacijsko in finančno sposobnost raziskovalca, pri obravnavi vrste vzorcev, in je raje eden izmed njih.

3. Ne v celoti uporabljena statistična merila strukturo celotne populacije pri preprečevanju napak vzorčenja.

4. Ne upoštevajo zahteve izbor predstavnika anketirancev v primerjalnih študijah.

5. Navodila za izpraševalca je treba prilagoditi posebnostim po vrsti izbire sprejete.

Narava sodelovanja anketirancev v raziskavi je lahko odprt ali anonimni. To je treba upoštevati o oblikovanju vzorca, da se ne strinja s pogoji, udeleženci lahko upokojijo.