Kohortna analiza v marketingu

Sodobna dejavnost ni mogoča brez uporabe interneta. Ni važno, če nekaj prodate ali pa ga izdelate. Potrošniki potrebujejo informacije, najlažje pa je iskanje omrežja. Poleg tega učinkovitost uporabe različnih kanalov komuniciranja ni vedno preprosta za učenje, toda za internet je to dokaj enostavno. Ena od priljubljenih in vizualnih metod se šteje kot kohortna analiza. Tako kot druge metodologije za preučevanje vzročno-posledičnih razmerij v vedenju potrošnikov zahteva kopičenje statističnih informacij. Internet vam omogoča, da to naredite "neopaženo" za izvajalca. Navsezadnje je skoraj vsako dejanje obiskovalca mesta registrirano tukaj - od dneva prvega obiska do porabljenega časa na vsaki strani.

Statistika v službi prodajalcev

Majhna je verjetnost, da danes še vedno obstajajo strokovnjaki, ki besedo "trženje" razlagajo kot "oglaševanje" in "prodaja". Seveda so to dve pomembni komponenti trženjskih aktivnosti. Toda osnova še vedno leži v študiji povpraševanja in vedenja potrošnikov. In potem se vse pretvori v iskanje priložnosti za zadovoljevanje teh potreb.

In ko smo se pogovarjali o študiju in analizi, potem - statistika nam pomaga. Natančno kopičenje baze podatkov o značilnostih kupcev nam omogoča, da temeljito preučimo povpraševanje in uporabimo rezultate analize, ki je čim bolj donosna.

Najpogosteje tržniki uporabljajo korelacijsko in regresijsko analizo; Zanimajo jih opisne in napovedne metodologije za študij potrošnikov. Vse to zahteva dodelitev nekaterih najbolj reprezentativnih (ali zanimivih za poslovne) skupine strank z nekaterimi indikacijami. Ta kombinacija nam ponuja kohortno analizo.

Statistična analiza in trgovina

Pri prodaji je treba jasno razumeti vzročno-posledično razmerje med dejanji strank. Kohortna analiza vam omogoča, da to storite z združevanjem potrošnikov na več razlogov. Najpogostejši segment je splošna značilnost (nakupovanje, nakup, itd.), Skupaj z datumom dogodka. V statistiki je običajno govoriti o skupini ljudi (predmetov), ki imajo podobno vedenje in znake. Preprost primer kohorta so obiskovalci, ki so prvič obiskali trgovino en teden pred novim letom. Po preučevanju njihovega vedenja je mogoče sklepati o učinkovitosti oglaševanja in komercialnih prizadevanj.

Analitika

Za pomoč pri trženju so že dolgo prišli razvijalci Googla. Ponujajo različne storitve za preučevanje statistike e-trgovine. Sedaj lahko analizirate kohorte v storitvi Google Analytics. Prej je bilo treba to storiti z obvezno segmentacijo občinstva. Bilo je zelo težko in neprijetno. Vendar pa se analiza kohorte izvede samodejno. Analitik lahko samo prilagodi parametre poročila v skladu s svojimi zahtevami.

Podatki iz poročila so prikazani v obliki časovnice in tabele. V nastavitvah lahko spremenite štiri skupine parametrov, ki uporabljajo analizo kohorte.

Tip kohorte je splošna značilnost, ki združuje določeno skupino obiskovalcev spletnega mesta. Velikost lahko razvrstite glede na čas: točen dan, teden, mesec. Če izberete možnost »teden«, na primer poročilo vnese prvič obiskovalce spletnega mesta za določen teden v eno kohorto.

Potem lahko spremenite "indikator". Spremenljivost tukaj se nanaša na strani za ogled, trajanje seje, število uporabnikov itd. Zadnji parameter je "časovno obdobje". Zahvaljujoč tej funkciji ima analitik možnost spremljanja ukrepov kohorte v časovnem obdobju od uveljavljene začetne točke do trenutnega datuma. Pri izbiri skupine po dnevih je treba opozoriti, da bodo v vrsticah oblikovane kohorte in dinamika obnašanja obiskovalcev - v stolpcih.

Kako uporabljati rezultate analize

Po preučitvi poročil lahko spremljate pogostost povračil strank na spletno mesto. Primerjava kvantitativnih kazalnikov s postavitvijo vsebine na straneh spletnega mesta bo prinesla priložnost, da razumejo, kaj natančno zanimajo in privabljajo stranke.

Na primer, glede na analizo je dodeljena skupina obiskovalcev, ki se vrne na spletno stran z »zavidljivo konstantnostjo«. Po tem, ko je bil objavljen načrt za dajanje reklamnih materialov o posedovanju nekaterih delnic ali predstavitvi novih postavk v območju, ko so te stranke obiskale te stranke, je mogoče sklepati, kaj je pritegnilo pozornost potencialnih kupcev. Te informacije omogočajo povečanje učinkovitosti podjetja. Tako se pri trženju uporablja analiza kohorte. Omogoča še bolj namensko in kakovostno distribucijo oglaševalskega proračuna in ustvarja učinkovite komunikacijske kanale.

Kaj iskati

Za učinkovito uporabo katerega koli statističnega orodja je potrebno pripravljalno delo. Konec koncev, pravilno postavljeno vprašanje v problemu zagotavlja hitro rešitev.

Kaj morate storiti, preden uporabite kohortno analizo? Vprašajte si nekaj vprašanj:

• Zakaj je opaziti tovrstno prodajno dinamiko?
• Kakšno je časovno obdobje (npr. Za oglaševalsko akcijo )?
• Kako določim čas pošiljanja, da dobim velik odgovor?

Napredne hipoteze bodo pomagale jasneje določiti parametre kohortne analize.

Zaključek

Po seznanitvi z možnostmi osnovne analize kohorte v storitvi Google Analytics in pridobivanju idej o njenih funkcionalnih lastnostih, trženje je precej sposobno ne samo povečati promet mesta, temveč tudi potencialno stranko (priložnostnega obiskovalca) pretvoriti v potrošnika.

Oblikovanje posameznih poročil bo dalo jasno predstavo o značilnostih ciljne publike, bo pomagalo razumeti njen odziv na vašo dejavnost, ne glede na to, ali postavite informacijski članek ali promocijsko ponudbo na spletnem mestu . Vsi trżiśki napori bi morali biti ekonomsko izvedljivi. Kohortna analiza, CLTV, Ekonomika enot - katera koli metodologija za proučevanje vedenja potrošnikov je namenjena prepoznavanju razmerja med stroški in koristmi in optimizaciji.

Ampak ne gredo predaleč. Dnevno spremljanje bo napačno predstavilo razloge za obisk spletnega mesta podjetja s strani potrošnikov. Dolgoročno je opazovanje predstavnikov ene kohorte, ki bo omogočilo sledenje in pravilno razlago sprememb v vedenju strank.